El deseo de su padre lo llevó a realizar estudios filosóficos, teológicos y de idiomas en la Universidad de Basilea. Se graduó con el grado de magíster en filosofía a los 17 años, y 5 años más tarde era doctor en teología. Dominaba los idiomas alemán, francés, inglés, latín y griego. Pero Jacob sentía una gran inclinación hacia las matemáticas y, a escondidas, estudiaba diferentes aspectos de ellas, sin maestro alguno y casi sin libros adecuados. No obstante, a los 18 años, ya resolvía correctamente algunos problemas matemáticos difíciles, en especial los relacionados con la astronomía....
Medidas de tendencia central y de dispersión para la distribución binomial.
La distribución binomial tiene un valor esperado o media ( m ) y una desviación estándar ( s ) y deberemos ser capaces de calcular esas dos medidas estadísticas.
Podemos representar la media de una distribución binomial de la siguiente forma:
m = n p
donde :
n= número de ensayos.
P= probabilidad de éxitos.
Y la desviación de la siguiente forma:
s = Ö npq
donde :
n= número de ensayos.
P= probabilidad de éxito.
Q= probabilidad de fracaso.
Ejemplo:
Una máquina empaquetadora que produce 20% de paquetes defectuosos. Si se extrae una muestra aleatoria de 10 paquetes, podremos calcular la media y la desviación estándar de la distribución binomial de ese proceso en la forma que sigue:
m = np
= 10*0.2
= 2 Media
s = Ö npq
= Ö (10) (0.2) (0.8)
= Ö 1.6
= 1.265 Desviación estándar.
lunes, 16 de noviembre de 2009
NATALIA LAITON CASTILLO
HOLA!!!!!!!!!!!!!
SOY ESTUDIANTE DEL CEAD DE CHIQUINQUIRA EN LA CARRERA DE ZOOTECNIA VOY EN QUINTO SEMESTRE Y ESPERO TERMINAR CON EXITO TODOS MIS SEMESTRES PARA SER UNA EXELENTE ZOOTECNISTA...........
EL DESARROLLO DE ESTA ACTIVIDAD EN PPROBABILIDAD ME PARECIO MUY INTERESANTE PUES CONOCI UNA DE LAS TANTAS HERRAMIENTAS QUE ME BRIDA LA TECNOLOGIA PUES PERSONALMENTE NUNCA HABIA MANEJODO UN BLOG.......
ADEMAS EN CUANTO AL DESARROLLO DEL TEMA ESTE ME PARECIO MUY APROPIODA Y DE UN GRAN MANEJO PUES POR LO GENERAL HAY MUCHOS MOMENTOS EN QUE NOS ENFREBTAMOS A TENER UNA POSIBILIDAD DE EXITO(P) O FRACASO(P-1 Ó Q)TANTO EN NUESTRA VIDA COTIDIANA PERO DE VITAL IMPORTANCI EN NUETRA VIDA LABORAL Y POR ESTO INVITO A MIS COMPEÑEROS A QUE EXPLOREN EL BLOG Y CONOSCAN UN POCO MAS A FONDO DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL LES ASEGURO LES VA A PARESER MUY INTERANTE...........
ESPERO SEA DE SU AGRDO TANTO PARA TUTOR COMO ESTUDIANTES...
GRACIAS..... NATATALIA
SOY ESTUDIANTE DEL CEAD DE CHIQUINQUIRA EN LA CARRERA DE ZOOTECNIA VOY EN QUINTO SEMESTRE Y ESPERO TERMINAR CON EXITO TODOS MIS SEMESTRES PARA SER UNA EXELENTE ZOOTECNISTA...........
EL DESARROLLO DE ESTA ACTIVIDAD EN PPROBABILIDAD ME PARECIO MUY INTERESANTE PUES CONOCI UNA DE LAS TANTAS HERRAMIENTAS QUE ME BRIDA LA TECNOLOGIA PUES PERSONALMENTE NUNCA HABIA MANEJODO UN BLOG.......
ADEMAS EN CUANTO AL DESARROLLO DEL TEMA ESTE ME PARECIO MUY APROPIODA Y DE UN GRAN MANEJO PUES POR LO GENERAL HAY MUCHOS MOMENTOS EN QUE NOS ENFREBTAMOS A TENER UNA POSIBILIDAD DE EXITO(P) O FRACASO(P-1 Ó Q)TANTO EN NUESTRA VIDA COTIDIANA PERO DE VITAL IMPORTANCI EN NUETRA VIDA LABORAL Y POR ESTO INVITO A MIS COMPEÑEROS A QUE EXPLOREN EL BLOG Y CONOSCAN UN POCO MAS A FONDO DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL LES ASEGURO LES VA A PARESER MUY INTERANTE...........
ESPERO SEA DE SU AGRDO TANTO PARA TUTOR COMO ESTUDIANTES...
GRACIAS..... NATATALIA
PROBABILIDADES BINOMIALES
Distribución Binomial:
La probabilidad de que se de un determinado suceso en un experimento sigue una distribución binomial si cumple los requisitos de ser un experimento de Bernoulli, es decir, que sea un fenómeno con dos posibles sucesos mútuamente excluyentes. Uno de los sucesos será el éxito: “A”, y el otro el fracaso: “B”. Obtenemos así nuestro espacio muestral y nuestros sucesos:
E = {A, B}.
x(A) = 1.
x(B) = 0.
La distribución de probabilidad, que veremos ahora en detalle, cumplirá los axiomas elementales de nuestra σ-Álgebra, teniendo en cuenta la nueva nomenclatura:
p(A) = p.
p(B) = 1 – p(A) = q.
Si consideramos una variable “x” que represente el número de sucesos, su espacio muestral será el conjunto de los números naturales (1 éxito, 2 éxitos, 3 éxitos…), y la probabilidad de obtener “n” éxitos la denominamos como: p(x=r).
La media o esperanza de la distribución binomial y su varianza son:
μ = E{x} = p 1 + q 0 = p.
σ^2 = E{x – E{x}} = p (1 – p)^2 + q (0 – p)^2 = p (1 – p) = p q.
La probabilidad de que se de un determinado suceso en un experimento sigue una distribución binomial si cumple los requisitos de ser un experimento de Bernoulli, es decir, que sea un fenómeno con dos posibles sucesos mútuamente excluyentes. Uno de los sucesos será el éxito: “A”, y el otro el fracaso: “B”. Obtenemos así nuestro espacio muestral y nuestros sucesos:
E = {A, B}.
x(A) = 1.
x(B) = 0.
La distribución de probabilidad, que veremos ahora en detalle, cumplirá los axiomas elementales de nuestra σ-Álgebra, teniendo en cuenta la nueva nomenclatura:
p(A) = p.
p(B) = 1 – p(A) = q.
Si consideramos una variable “x” que represente el número de sucesos, su espacio muestral será el conjunto de los números naturales (1 éxito, 2 éxitos, 3 éxitos…), y la probabilidad de obtener “n” éxitos la denominamos como: p(x=r).
La media o esperanza de la distribución binomial y su varianza son:
μ = E{x} = p 1 + q 0 = p.
σ^2 = E{x – E{x}} = p (1 – p)^2 + q (0 – p)^2 = p (1 – p) = p q.
sábado, 14 de noviembre de 2009
Hola a todos,soy Wilker Alejandro,como estudiante del CEAD Chiquinquira,del programa de zootecnia, IVsemestre, y concretamente viendo el curso de PROBABILIDAD , bajo la tutoria del ingeniero Uriel Villamil.
Este curso de probabilidad es muy interesante,en razón que siempre escuchamos la palabra PROBABILIDAD en casi todos momentos de la vida cotidiana: los pronosticos del tiempo,las encuestas, en los deportes,siempre tratando de buscar la probabilidad más acertada.
Por otro lado quiero agradecer en nombre mio y del grupo al ingeniero Uriel , por incentivarnos al uso de la tecnologia,es de bastante ayuda.... mil gracias.
wilker alejandro
Este curso de probabilidad es muy interesante,en razón que siempre escuchamos la palabra PROBABILIDAD en casi todos momentos de la vida cotidiana: los pronosticos del tiempo,las encuestas, en los deportes,siempre tratando de buscar la probabilidad más acertada.
Por otro lado quiero agradecer en nombre mio y del grupo al ingeniero Uriel , por incentivarnos al uso de la tecnologia,es de bastante ayuda.... mil gracias.
wilker alejandro
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